- 刘昭睿;范卓;王凯;刘紫玉;
随着新能源、电解类负荷在电网中的占比不断增加,以及电力电子化逐渐成为新型电力系统的重要特征之一,电网频率、电压、潮流变化更加复杂,要求调度控制方案不断精细化,这使得仿真计算分析工作对仿真模型的依赖程度不断增加。结合某含有大量电解铝负荷和新能源的区域电网,通过仿真分析,对比不同负荷模型、新能源模型、无功补偿装置模型在典型故障下的稳定特性,探讨了负荷模型对调控方案及稳控策略的影响,研究了不同运行工况下区域电网供电能力及新能源承载能力的主要影响因素与提升空间,为进一步了解含电解铝负荷区域电网的稳定特性提供借鉴。
2026年01期 No.256 1-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 968K] - 刘泽;
电力负荷的数据质量对电网的分析具有重要的意义,但由于传感器故障、网络故障以及人为操作不当等原因,会造成电力负荷数据大量缺失。为了提高电力负荷数据的填充精度,提出了一种基于时间卷积神经网络的电力负荷填充模型,该模型利用扩展因果卷积和残差连接模块可以深度挖掘时间与空间上的紧密联系,实现电力负荷缺失数据的准确填充。以新西兰公开数据集为验证对象,与支持向量回归、长短时记忆网络和卷积神经网络相比较,所提出的模型具有更高的填充精度,同时验证了所提出模型在电力负荷数据填充上的有效性与鲁棒性。
2026年01期 No.256 7-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 948K] - 方荣超;罗书克;吴秋兵;
近年来,随着电动汽车数量增多,配电网负荷波动增大、电压超限现象频繁,无法充分发挥用户侧潜力。为了兼顾电网安全运行与用户收益,利用遗传算法和二阶锥规划建立了一种双层优化调度模型,实现电动汽车与配电网之间的协同优化控制。上层优化以电网稳定为出发点,综合考虑负荷变化、电压控制与网损状态;下层优化则围绕用户收益,以动态电价为手段引导电动汽车合理有序地进行充放电。选用IEEE 33节点系统作为仿真算例,验证了该模型不仅能有效保障配电网安全平稳运行,而且在一定程度上增加了用户的经济收益,实现车与电网双方共赢。
2026年01期 No.256 12-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 1083K]